pandas를 통한 데이터 전처리 연습하기
pandas를 통한 데이터 전처리 연습
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pandas
데이터분석 실전2_1(데이터 전처리)
kaggle의 제철소 데이터를 활용한 간단한 머신러닝 적용
데이터분석 실전1_3(분석데이터 EDA)
분석데이터에 대한 여러가지 탐색을 실시하고 가설을 분석에 대한 가설을 세운다
데이터분석 실전1_2(통합 분석데이터 정리 )
2개 이상의 데이터프레임을 결합하여 분석하기 직전의 데이터셋을 만들기
데이터분석 실전2_1(데이터 전처리)
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데이터분석 실전1_1(시간데이터 전처리)
pandas를 통해 여러가지 시간형식을 하나의 타입으로 변경하고 분석테이블을 만드는 연습하기
판다스를 통한 시계열데이터 다루기
판다스 datetime 오브젝트를 통한 시계열 데이터 전처리하기
python pandas를 통해 결측치 처리하기
결측치 처리하기
python pandas 정리4_Dataframe3
concat, merge을 활용한 데이터 병합
python pandas 정리3_Dataframe2
pandas의 Dataframe Groupby pivot,stack 등
python pandas 정리1_Series
pandas의 각종 함수 정리
python pandas 정리2_Dataframe
pandas의 Dataframe 함수 정리
Python
문자열을 python 실행코드로 변환해주는 eval(), exec()
파이썬 내장함수인 eval(), exec()활용한 코드 작성
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python numpy 정리
numpy의 각종 함수 정리
venv을 활용하여 Python 가상환경 사용하기
가상 환경을 사용하는 목적과 venv를 사용하는 방법 안내
Java와 Python 기본 문법 비교
자주 쓰는 java와 Python 문법 확인
python
멀티캠퍼스 파이널 프로젝트 ‘자연어 처리를 통한 인공지능 상담봇, MeU’
멀티캠퍼스에서 수행했던 파이널 프로젝트
멀티캠퍼스 프로젝트2 ‘마인드테스트는 말이야’
멀티캠퍼스에서 수행했던 두번째 프로젝트 결과물
챗봇만들기_특강2(챗봇)
FLASK 연습
챗봇만들기_특강1(기초)
python에서 가상환경만들기,가상환경실습, gitignore사용,FLASK 연습
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colab으로 keras 수행하기
딥러닝 KERAS 수업 정리
03월 07일 KERAS 수업내용 정리
career
심리분야의 상담자와 교육자 역할 도전하기
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어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급과정_2일차
직무교육으로 진행된 어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급 과정
어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급과정_1일차
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새로운 시작을 위한 삶의 방향 잡기
새로운 직업과 앞으로의 진로에 대한 생각 정리하기
심리학과 프로그래밍 사이에서 균형잡기
진로에 대한 고민들
keras
멀티캠퍼스_머신러닝7
머신러닝 수업 과제
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머신러닝 수업 과제
멀티캠퍼스 머신러닝 수업 6(MNIST,CIFAR)
머신러닝 수업 4월 14일 멀티캠퍼스 강의
colab 활용하기
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딥러닝 KERAS 수업 정리
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machine learning
멀티캠퍼스 머신러닝 수업 5(Keras,CNN)
머신러닝 수업 4월 13일 멀티캠퍼스 강의
머신러닝 수업 4강
머신러닝 수업 4월 10일 멀티캠퍼스 강의
머신러닝 수업 3강
머신러닝 수업 4월 9일 멀티캠퍼스 강의
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Blog
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book
존엄치료 정리
‘존엄치료, 소중한 사람에게 편지를 쓰자’를 읽고 정리
[독후감]인공지능 비즈니스의 모든 것
인공지능 비즈니스의 모든 것을 읽고 생각 정리
한국어 임베딩(도서) 정리노트
자연어처리 챗봇 개발을 위한 공부
[독후감] AI 2045, 인공지능 미래보고서
[AI 2045, 인공지능 미래보고서]을 읽고 생각 정리
numpy
python pandas 정리3_Dataframe2
pandas의 Dataframe Groupby pivot,stack 등
python pandas 정리1_Series
pandas의 각종 함수 정리
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chatbot
EBS 인공지능 관련 다큐멘터리 이미테이션 게임
인공지능 프로젝트를 하는데 참고할 만한 EBS다큐멘터리 공유합니다.
멀티캠퍼스 최종프로젝트 주제에 대한 의견
멀티캠퍼스에서 수행하는 최종 프로젝트에 대한 생각
챗봇의 필요성과 활용 사례
현재 챗봇이 어떻게 쓰이고 있는지 몇 가지 사례를 확인함
대화형 인공지능 챗봇 자료 정리
최근 이슈가 되고 있는 대화형 인공지능 관련 기사 스크랩
springboot
멀티캠퍼스 프로젝트1 <다나와보쇼>
멀티캠퍼스에서 수행했던 첫번째 프로젝트 결과물
Sprint boot 프로젝트 WAR로 배포하기_02
스프링부트로 개발한 프로젝트를 synology Nas docker을 이용해 배포하기
Sprint boot 프로젝트 WAR로 배포하기_01
스프링부트로 개발한 프로젝트를 tomcatsever에 올리기 전 작업 내용을 정리함
자바 스프링부트 프로젝트 웹서버에 올리기
내 컴퓨터에서 개발한 스프링부트 프로젝트를 웹서버에 올리는 작업
assesta
어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급과정_2일차
직무교육으로 진행된 어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급 과정
어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급과정_1일차
직무교육으로 진행된 어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급 과정
어세스타 직무교육_코칭심리 플러스과정_2일차
어세스타에서 진행하는 행동변화를 위한 코칭심리 플러스 과정(모델, 실습)
어세스타 직무교육_코칭심리 플러스과정
어세스타에서 진행하는 행동변화를 위한 코칭심리 플러스 과정
AI
[독후감]인공지능 비즈니스의 모든 것
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[독후감] AI 2045, 인공지능 미래보고서
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독후감
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project
open-cv와 딥러닝을 통해 얼굴표정 인식하기
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멀티캠퍼스 최종프로젝트 주제에 대한 의견
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멀티캠퍼스 프로젝트1 <다나와보쇼>
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LSTM
멀티캠퍼스 RNN수업5_자연어처리
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멀티캠퍼스 RNN수업4_자연어처리
머신러닝 RNN 네번째 수업입니다.
멀티캠퍼스 RNN수업3
머신러닝 RNN 세번째 수업입니다.
멀티캠퍼스
멀티캠퍼스 파이널 프로젝트 ‘자연어 처리를 통한 인공지능 상담봇, MeU’
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자연어처리 챗봇
merge
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datetime
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pandas를 통한 데이터 전처리 연습하기
pandas를 통한 데이터 전처리 연습
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tomcat
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머신러닝 RNN 네번째 수업입니다.
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자연어처리 챗봇
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어세스타 직무교육_코칭심리 플러스과정_2일차
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직업흥미
어세스타_스트롱 커리어 전문가_중급과정_2일차
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데이터 모델링과 데이터 모델(정리2)
대학원 수업과 교재를 공부한 내용 정리 및 생각 정리
데이터베이스 사용 목적 및 3level 데이터베이스 구조(정리1)
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대학원
데이터 모델링과 데이터 모델(정리2)
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데이터베이스
데이터 모델링과 데이터 모델(정리2)
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start, learning
블로그의 시작
“데이터사이언스를 공부하는 심리학자 강규현의 블로그입니다.”
Java
Java와 Python 기본 문법 비교
자주 쓰는 java와 Python 문법 확인
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문법
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UX와 비지니스 기획
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로지스틱
데이터분석 실전2_2(데이터분석)
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데이터 분석 과정 및 R과 PYTHON의 차이
자주 사용하는 R 기본적 명령문과 개념 정리하기
colab
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FLASK
챗봇만들기_특강1(기초)
python에서 가상환경만들기,가상환경실습, gitignore사용,FLASK 연습
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머신러닝 수업 4월 13일 멀티캠퍼스 강의
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EBS 인공지능 관련 다큐멘터리 이미테이션 게임
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django
멀티캠퍼스 프로젝트2 ‘마인드테스트는 말이야’
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Tenssorflow
멀티캠퍼스 파이널 프로젝트 ‘자연어 처리를 통한 인공지능 상담봇, MeU’
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