챗봇의 필요성과 활용 사례
멀티캠퍼스의 수업의 최종 결과물을 자연어처리 기반 챗봇을 만들려고 합니다.
아직 프로젝트가 시작하지 않았지만, 현재 사회에서 어떻게 챗봇이 사용하고 있는지가 궁금해서 관련 자료를 찾아 정리합니다.
조사한 결과, 챗봇이 현재 폭발적으로 성장하는 인공지능분야 사업이라는 것을 실감했습니다. 그럼 왜 그렇게 챗봇이 인기가 많을까요? 그것은 챗봇은 내부에 자연어처리, 음성화(TTS), 추전서비스 등 그 안에 다양한 인공지능기술이 접목되어 실제 수익으로 연결되고 있는 서비스이기 때문입니다.
현재 챗봇은 매일 비슷한 내용을 안내해야 하는 서비스(대학의 학사관리, 도시의 행정 민원, 기업의 제품이나 AS안내, 은행이나 카드사의 각종 문의)를 수행할 수 있고, 홍보, 예약 등을 빠르게 처리할 수 있는 도구로 활용입니다. 즉, 현재 시점에서 업무 자동화에 맞춤화된 서비스인것입니다.
‘마인즈랩’과 같은 회사는 AI로 금융, 의료, 영어 교육서비스를 실시하고, 이에 대한 각종 챗봇을 만들어서 서비스하고 있더라구요.
이번에 유튜브에서 찾은 자료는 아래와 같습니다.
1. 활용사례
가. 동신대, 학사행정 운영 도입
수강신청과 장학금 문의 등 학사 행정에 관한 궁금증은 시간과 장소에 관계 없이 챗봇이 안내해줍니다.
나. 커피숍에서 음료 주문받기
다. AI와 챗봇을 통한 업무 자동화 사례
Techtonic 2018에서 다룬 삼성SDS 사례
[주요내용]
- Why 봇?
- 소프트웨어 로봇의 용도
- 챗봇과 IPA를 도입하는 고객들의 고민
- AI 기반 대화형 업무 자동화
- 업무 자동화 기술 요소(딥러닝, 머신러닝, NLP, NLU등)
- 적용사례 1 : 물류 트래킹 업무
- 적용사례 2 : ChatOps - 적용사례 3 : 공정 실적 레포트 작성(제조)
라. 텐서플로우, Seq2Seq 기술을 접목한 Chatbot(학생사례)
텐서플로우와 RNN모델인 Seq2Seq를 사용해서 대화가능한 챗봇을 만들었네요.
이 영상만 가지고 실제 어느 정도 기술이 적용됐는지 포괄적으로 판단하기는 어렵습니다.
동영상에서 제시한 특정 몇 가지 조건만 집중적으로 학습을 했을 수도 있기 때문이죠.
2. 챗봇관련 강의 영상
가.네이버 크라우드 챗봇 구축하기
네이버 인공지능 플랫폼 클로바에서 챗봇을 구축하는 내용이 들어있는 영상
나.구글 DialogFlow로 챗봇 만들기
챗봇에 기본 개념을 설명하고 있는 영상
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