open-cv와 딥러닝을 통해 얼굴표정 인식하기

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안녕하세요.

제가 평소에 궁금하게 생각했던 기술 중 하나가 인간의 얼굴표정을 통한 감정파악 대한 딥러닝 기술입니다.

요즘 딥러닝을 공부하면서 대략 어떤 원리에서 이런 결과가 도출되는지 감을 잡을 수 있었습니다.

자료를 찾다보니 해당 기술을 구현해 놓은 코드도 있어서 직접 수행해볼 수 있었습니다.

저희 조 분들도 한번 체험해보시면 좋을 것 같아 내용 정리해서 공유드립니다.

1. 딥러닝 기술을 활용한 인간의 얼굴 표정 인식하기

링크에서 Clone or download에서 자료 받으시면 됩니다.

단, tensorflow 패키지는 1.15로, scipy 패키지를 1.2.0으로 다운그레이드를 하셔야 합니다.

코드를 살펴보니 scipy 최신버전에서는 몇가지 함수기능이 지원되지 않아서 오류가 발생합니다.

프로그램이 있는 폴더로 이동한 다음 아래 명령어를 치면 실행됩니다.

python emotions.py

감점은, 중립(neutral), 놀람(surprise), 분노(angry), 행복(happy), 슬픔(sad) 5가지로 표현됩니다.

웹캠이 설치되어 있어야 활용 가능합니다.

Demo

아래와 같은 패키지가 설치되어 있어야 합니다.

신경망 모델이 아래와 같이 설계되어 있다고 합니다.

신경망이 2갈래로 나눠져 있는게 특이하네요.

Model

angry, disgust, scared, happy, sad, surprised, neutral 라는 7가지 감정으로 구분됩니다.

제 컴퓨터가 사양이 좋지 않아서 그런지 해당 프로그램을 실행하면 조금 버벅되는 경향이 있습니다.

그리고 제 표정도 첫번째 프로그램 더 잘 잡아내는 것 같네요.

프로그램이 있는 폴더로 이동한 다음 아래 명령어를 치면 실행됩니다.

python real_time_video.py

얼굴 표정에 대한 학습과정을 잘 설명한 자료가 있어서 첨부합니다.

위 자료랑 코드를 보면서 유사한 프로그램을 만들어도 실력 향상에 많은 도움이 될 것 같습니다.